之前已经学过DataFrame与DataFrame相加,Series与Series相加,这篇介绍下DataFrame与Series的相加: 首先将Series的索引值和DataFrame的索引值相匹配, s[0] 是 1 , df[0] 是 [10,20,30,40 ...
在Pandas的实践过程中,我们经常需要将两个DataFrame合并组合在一起再进行处理,比如将不同来源的数据合并在一起,或者将不同日期的DataFrame合并在一起。 DataFrame的合并组合从方向上分,大体上分为两种情况:横向的,纵向的。 这个很容易理解吧 看下如下的图示 图片来自Pandas官网 横向 纵向 另外需要注意的是,两个DataFrame在合在一起的时候,如果针对重叠项 比如 ...
2021-01-08 17:38 0 1045 推荐指数:
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一、merge merge操作实现两个DataFrame之间的合并,类似于sql两个表之间的关联查询。merge的使用方法及参数解释如下: left和right:第一个DataFrame和第二个DataFrame对象,merge只能实现两个DataFrame的合并,无法一次 ...
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以各个城市的天气为例, 先准备下面的数据: 印度天气的相关信息: import pandas as pd india_weather = pd.DataFrame({ 'city': ['mumbai', 'delhi', 'banglore'], 'temperature': [32, 34 ...
见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html ...
注意: 要保证对应列的数据类型是一致的!不要出现,A的datetime类型是Timestemp;B的datetime类型是str。 否则横向合并时会出现合并上去的列为NaN。 需要将两个DataFrame进行横向拼接; 对 A_DataFrame 拼接一列数据; 数据样 ...