1 什么是商品画像体系? 商品画像如同用户画像一样,可以简单理解成是商品海量数据的标签,根据商品的特征、设计、功能、口味、波次、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述。 2 常见 ...
需求 有一天,你的运营同事找到你,说京东电商平台最近小家电类目的订单数量 产品浏览量 搜索数量等都有所下降, 现在部门计划对小家电类目进行一次季末促销活动,希望你能针对小家电的用户特征给出一些建议。 需求拆解 订单数据介绍 用户的基本属性 . 用户的性别和年龄 . 用户的地域分布 . 用户的婚育状况 . 用户的教育水平 . 用户的基础属性描述 小家电消费者的典型用户为: 男性,年龄在 岁左右,已 ...
2021-01-07 22:17 0 328 推荐指数:
1 什么是商品画像体系? 商品画像如同用户画像一样,可以简单理解成是商品海量数据的标签,根据商品的特征、设计、功能、口味、波次、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述。 2 常见 ...
1 什么是购物篮分析 购物篮分析(Market basket analysis)是用来挖掘消费者已购买的或保存在购物车中物品组合规律的方法。这个概念适用于不同的应用,特别是商店运营。源数据集是一个巨大的数据 记录,购物篮分析的目的发现源数据集中不同项之间的关联关系。例如,购买鞋的顾客 ...
数据分析少不了商业分析思维,以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全,或者分析没有思路,其实都可以借助思维模型的学习来不足,来加速分析的成功。 之前分享了大V空白女侠的35个经典模型中的15个《数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)》。 沿着她的思路,笔者又整理了10个人认为很常见很实用 ...
Python数据分析案例实战 课程大纲: 第一课:电力窃漏电用户识别系统案例实战 传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的,对人的依赖性太大,为了提高窃漏电的判别效率,电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断,对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。 第二课:公共交通运营数据分析案例 ...
东西。 这几天和一个圈里的好友聊天,问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师,她说一 ...
简介:本案例以电信运营商客户信息为数据,通过层次聚类和K- means聚类,对用户划分成不同的群体,然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略,从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为,我们可以把客户划分为不同的群体,根据不同群体的消费行为特征,我们可以作出针对性 ...
前言 上次的分析报告让初来广州啥也不知道的你对广州的数据分析师招聘情况有了初步的了解,但不足以让你找到合适的工作。 接下来我们进一步分析帮助自己选择投递成功率更高的工作。 1、本次问题: 如何根据自身条件去匹配适合自己投递的公司? 2、数据处理 数据 ...