论文阅读笔记 node vec：Scalable Feature Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 解决问题 由于DeepWalk的随机游走是完全无指导的随机采样，即随机游走不可控。本文从该问题出发，设计了一种有偏向的随机游走策略，使得随机游走可以在DFS和BFS两种极端搜索方式中取得平衡。 主要贡献 Contribution： 本篇论 ...
2021-01-07 21:54 0 350 推荐指数：
论文题目：《node2vec Scalable Feature Learning for Network》发表时间： KDD 2016 论文作者： Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文地址： DownloadGithub ...
[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 解决异构网络上的节点嵌入 ...
简介 对deepwalk的随机游走方式做了改进，将网络节点嵌入到低纬度向量空间中（deepwalk学习笔记：https://www.cnblogs.com/yyqxwh1128/p/12144232.html） 改进随机游走方式 Random Walks 给源节点\(u\)，模拟一个长 ...
论文信息：Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
论文信息：Snell J, Swersky K, Zemel R. Prototypical networks for few-shot learning[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017 ...
[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的异构网络（HIN）嵌入方法本质上可以归结为两个步骤 ...
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
1.已有写好的python代码，可以直接下载调用，GitHub链接https://github.com/aditya-grover/node2vec/blob/master/requirements.txt 2.代码是Python2版本，可以自己修改代码或者通过2to3.py将代码自动转换（转换 ...
