引言 论文中有时会用到介绍数据集,每类图像并排放置的显示方式,所以可以自己定制这种类型很有必要(如下图样式) 相关代码 ...
在一些情况中,如果能将不同的数据图表并列展示,对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点:单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图,网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用来构建子图表的四个函数。 plt.axes:手动构建子图表 构建 axes 作为子图表的最基础方法就是使用 ...
2021-01-07 15:24 0 348 推荐指数:
引言 论文中有时会用到介绍数据集,每类图像并排放置的显示方式,所以可以自己定制这种类型很有必要(如下图样式) 相关代码 ...
可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : sub ...
在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x)。当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y ...
参考 ...
https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/9683056.html ...
# 设定画图板尺寸 plt.figure(figsize=(12,16)) # 建立一个循环,输出图片 for i,data in enumerate(xtest[:100]): # 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据 ...
当前代码绘制的图片会出现下图中文字重叠的情况: 可通过tight_layout()方法解决,可根据自己喜好自动移参数: ...
https://blog.csdn.net/qq_41492768/article/details/90209781?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-ta ...