书接上回,我们继续分库分表的实现。在上篇中已经提到的内容将不再说明,具体请参照《mycat实现读写分离(一)》 1、分库分表schema配置 二、分片规则 mycat支持多种分片策略,本文以mod-long为例,其他分片策略详见mycat官方文档 ...
读写分离优化了互联网读多写少场景下的性能问题,考虑一个业务场景,如果读库的数据规模非常大,除了增加多个从库之外,还有其他的手段吗 实现数据库高可用,还有另外一个撒手锏,就是分库分表。 为什么要分库分表 一般Mysql一个单库最多支持并发量到 ,且最好保持在 。如果有 并发量的需求,这时就需要扩容了,可以将一个库的数据拆分到多个库中,访问的时候根据一定条件访问单库,缓解单库的性能压力。 分表也是一 ...
2021-01-07 14:46 0 978 推荐指数:
书接上回,我们继续分库分表的实现。在上篇中已经提到的内容将不再说明,具体请参照《mycat实现读写分离(一)》 1、分库分表schema配置 二、分片规则 mycat支持多种分片策略,本文以mod-long为例,其他分片策略详见mycat官方文档 ...
ShardingSphere实现分库分表 有关分库分表前面写了四篇博客: 1、分库分表(1) --- 理论 2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3、分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 ...
首先在pom文件中引入需要的依赖 二、新建一个sharding-jdbc.xml文件,实现分库分表的配置 这里我简单介绍下一些属性的含义, <rdb:strategy id ...
一 .分库分表 什么是分库分表? 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成,将数据大表分成若干数据表组成,使得单一数据库、单一数据表的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的。 2.分库分表的方式 2.1分库 ...
ShardingSphere定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 代码实现 ...
Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1,他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中 ...
分库分表 是解决mysql水平扩展的主要手段。 网上有关策略的讨论很多,主要是hash扩展、按时间扩展、按范围扩展等等。但真正想实施分库分表的朋友们往往觉得“策略听来终觉浅,觉知此事要代码”,因此本文的主要目的是给朋友们提供一个可实现架构。 JDBCTemplate ...
分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行 ...