直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com ...
接着上篇,一个简单的直方图可以是我们开始理解数据集的第一步。前面我们看到了 Matplotlib 的直方图函数,我们可以用一行代码绘制基础的直方图,当然首先需要将需要用的包导入 Pycharm: hist 函数有很多的参数可以用来调整运算和展示 下面又一个更加个性化的直方图展示: 译者注:normed 参数已经过时,此处对代码进行了相应修改,使用了替代的 density 参数。将上代码plt.hi ...
2021-01-07 14:12 0 702 推荐指数:
直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com ...
由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
有些情况下,我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据(可以设想等高线地图或温度分布图)。Matplotlib 提供了三个有用的函数来处理这项任务:plt.contour绘制轮廓图,plt.contourf来绘制填充区域颜色的图表以及plt.imshow来展示图像。本节会介绍几个使用 ...
pandas.Series.plot Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, g ...
其实很简单,就是算了一下百分比权重,乘以了一个权重值 ...
的还是上节的数据!友情提示,我们的数据长这样! 我们的任务是看下商铺评分数据分 ...
Python-Matplotlib 5 直方图 Good http://blog.csdn.net/u013571243/article/details/48998619 Example 1 import numpy as np import ...
使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...