Pytorch使用Google BERT模型进行中文文本分类
Pytorch使用Google BERT模型进行中文文本分类 ...
原文：pytorch中：使用bert预训练模型进行中文语料任务，bert-base-chinese下载。
.网址：https: huggingface.co bert base chinese text E AE E D E AF E F AA BMASK D E B .下载： 下载 在这里插入图片描述 ...
2021-01-07 11:08 0 2482 推荐指数：
相关推荐
Pytorch-Bert预训练模型的使用（调用transformers）
种、涵盖100多种语言的预训练模型。 首先下载transformers包，pip install t ...
Pytorch-Bert预训练模型的使用（调用transformers）
，XLM，DistilBert，XLNet等），包含超过32种、涵盖100多种语言的预训练模型。 ...
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类
渣渣本跑不动，以下代码运行在Google Colab上。 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码：tzao neg.txt和pos.txt各5000条酒店评论，每条评论一行。 安装transformers库 ...
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类
笔记摘抄 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码：tzao neg.txt和pos.txt各5000条酒店评论，每条评论一行。 1. 导包和设定超参数 2. 数据预处理 2.1 读取文件 2.2 ...
pytorch之对预训练的bert进行剪枝
大体过程 对层数进行剪枝 1、加载预训练的模型； 2、提取所需要层的权重，并对其进行重命名。比如我们想要第0层和第11层的权重，那么需要将第11层的权重保留下来并且重命名为第1层的名字； 3、更改模型配置文件（保留几层就是几），并且将第11层的权重赋值给第1层； 4、保存模型 ...
预训练模型（三）-----Bert
1.什么是Bert？ Bert用我自己的话就是：使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错，就是有好多2，每个2有什么意思呢？ 先大体说一下，两阶段是指预训练和微调阶段，两任务是指Mask Language和NSP任务，两个版本是指Google发布 ...
BERT预训练tensorflow模型转换为pytorch模型
在Bert的预训练模型中，主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以转换的接口（convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py）。 但是如何在windows的IDE中执行 ...