CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C: Program Files NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v . extras demo suite 目录下 deviceQuery.exe 工具查询显卡设备相关信息 比如我这个显卡 CUDA ...
2021-01-07 11:03 0 2781 推荐指数：
当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配（3080算力为8.6，而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch，解决 链接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
解决方式：mmcv源码编译， 下载对应版本的mmcv, 执行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相 ...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch，训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低，不支持高版本 ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本：nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
上面的命令只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到，并没有说明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能调用cuda加速，还需要简单的测试一下： 一般来讲，输出主要是报48号错误，也就是CUDA的问题，出现这个问题在于硬件的支持情况，对于算力3.0 ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
在开通了云开发之后，无论点击小程序获取openid按钮报，Error: errCode: -404011 cloud function execution error | errMsg: clou……错误，可能是login 云函数未部署。找到login文件夹，右键点击“上传并部署：云端安装依赖” ...
