pytorch之model.eval()
1.作用 运行model.eval()后批归一化层和dropout层就不会在推断时有效果。如果没有做的话，就会产生不连续的推断结果。 2.model.eval()和with torch.no_grad() https://discuss.pytorch.org/t ...
原文：[个人总结]pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响？
来源于知乎：pytorch中model.eval 会对哪些函数有影响 蔺笑天的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 内容 蔺笑天 人赞同了该回答 model的eval方法主要是针对某些在train和predict两个阶段会有不同参数的层。比如Dropout层和BN层 Dropout在train时随机选择神经元而predict要使用全部神经元并且要乘一 ...
2021-01-06 14:14 0 540 推荐指数：
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