上采样，上池化，反卷积
我们可以通过卷积和池化等技术可以将图像进行降维，因此，一些研究人员也想办法恢复原分辨率大小的图像，特别是在语义分割领域应用很成熟。通过对一些资料的学习，简单的整理下三种恢复方法，并进行对比。 1、上采样（Upsampling）[没有学习过程] 在FCN、U-net等网络结构中，涉及到了上采样 ...
原文：恢复特征图分辨率的方式对比：反卷积，上池化，上采样
恢复特征图分辨率的方式对比：反卷积，上池化，上采样 文章目录 . 反 卷积 反 卷积原理 反 卷积过程 利用 CNN 做有关图像的任务时，肯定会遇到 需要从低分辨率图像恢复到到高分辨率图像 的问题。解决方法目前无非就是 插值， 反卷积 一般 上采样 upsamping 就使用了插值法，包括 最近邻插值 ， 双线性插值 ， 双三次插值 。这些方向好比时手工的特征工程，网络是不会对此有任何学习行为的。 ...
2021-01-06 14:10 0 320 推荐指数：
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