一、CUDA安装 1、查看NVIDIA对应的CUDA版本 在电脑桌面右键,选择NVIDIA控制面板(若没出现NVIDIA控制面板,请看下面的注),出现 点击我用红色画笔所圈之处选择高性能NVIDIA处理器,出现 点击左下角我所圈的之处的系统信息,出现 再点击我所圈的处的组件 ...
如何配置 CUDA 和 cuDNN 为何神经网络框架需要配置 CUDA 和 cuDNN 通常一个神经网络框架,使用GPU加速训练或推理时都需要配置 CUDA 和 cuDNN,cuDNN 是一个 C 函数风格的动态库,像下面的这些框架都调用了 cuDNN 的函数进行 GPU 加速计算,而 cuDNN 又依赖于 CUDA,故我们需要配置 CUDA 和 cuDNN。 Caffe Caffe Pytorc ...
2021-01-06 13:30 0 915 推荐指数:
一、CUDA安装 1、查看NVIDIA对应的CUDA版本 在电脑桌面右键,选择NVIDIA控制面板(若没出现NVIDIA控制面板,请看下面的注),出现 点击我用红色画笔所圈之处选择高性能NVIDIA处理器,出现 点击左下角我所圈的之处的系统信息,出现 再点击我所圈的处的组件 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/41096599 1、先查看是否安装有以下组件,若有先考虑彻底删除再安装(安装严格按照下面顺序进行) 查看nvidia 版本 查看cuda 版本 查看cudnn 版本 2.安装 ...
Darknet配置和安装 1. 安装显卡驱动 首先查看一下自己的电脑需要怎样的驱动,我们可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查询下我们需要的是怎样的驱动,这里我的显卡是 GTX 1080 Ti,所以以此为例说明,勾选好对应的配置 ...
Installing Darknet 1.直接设置使用,编译通过 2. 下载权重测试 3.测试结果: - 区分上下连个命令: -/darknet detect cfg/yolo.cfg yolo ...
cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
darknet YOLO 编译使用GPU Darknet在 GPU上运行可以得到500倍的提速,编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了CUDA。 GPU环境下的编译 ...
为了方便组员操作,简单写一下CUDA的配置啦。 首先你需要一台电脑,有NVDIA显卡的那种(就那个煤气灶,你懂我意思吧),然后就继续往下走吧,如果没有的话可以找一下右上角的红叉了,这篇文章对你可能么得用处了。 怎么知道我还要不要往下看呢,右键->我的电脑->管理;设备管理器-> ...
when i finished clone the darknet, i have test the darknet by using the dog picture. but when i try to training the net, it always show error ...