在前面一节领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)中,我们利用MMD公式来对齐两个边缘分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\),学习领域不变特征。本章节通过另一种方法来学习领域不变特征————对抗训练。 一个例子 假设现在有两堆数据,一堆是真实的样本 ...
无监督领域自适应 Unsupervised domain adaptation, UDA 任务描述 现有两个数据集, mathcal D s x s i,y s i i m mathcal D t x t j j n 源域 Source Domain mathcal D s 和目标域 Target Domain mathcal D t 的数据经验分布不一样,但是任务是相同的。 任务是利用源域中已有 ...
2021-01-06 12:29 1 2681 推荐指数:
在前面一节领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)中,我们利用MMD公式来对齐两个边缘分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\),学习领域不变特征。本章节通过另一种方法来学习领域不变特征————对抗训练。 一个例子 假设现在有两堆数据,一堆是真实的样本 ...
和inference时,采用的数据服从相同的分布(distribution)、来源于相同的特征空间(fea ...
: 领域自适应(Domain Adaptation) 是迁移学习(Transfer Learning) ...
定义 在迁移学习中, 当源域和目标的数据分布不同 ,但两个任务相同时,这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 (Domain Adaptation)。 Domain adaptation有哪些实现手段呢? 几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换,使得在转换过后的特征空间上,source ...
写在前面 阅读目录: 设计误区 数据库已死 枚举映射 关联映射 后记 在上一篇《一缕阳光:DDD(领域驱动设计)应对具体业务场景,如何聚焦 Domain Model(领域模型)?》博文中,探讨的是如何聚焦领域模型(抛开一些干扰因素,才能把精力集中 ...
想像一下,如果您的团队中的每个人都在说不同种类的语言。假设你说德语,你的同事说法语,别的同事在说希伯来语。每次有人发言,其他人都“收获了什么东西”,然后点点头,貌似他们已经完全理解了。 ...
开放集域适应(Open Set Domain Adaptation) 阅读论文:Open Set Domain Adaptation (http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers ...
上一篇:《DDD 领域驱动设计-如何 DDD?》 开源地址:https://github.com/yuezhongxin/CNBlogs.Apply.Sample(代码已更新) 阅读目录: JsPermissionApply 生命周期 改进 JsPermissionApply 实体 ...