原文:领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)

无监督领域自适应 Unsupervised domain adaptation, UDA 任务描述 现有两个数据集, mathcal D s x s i,y s i i m mathcal D t x t j j n 源域 Source Domain mathcal D s 和目标域 Target Domain mathcal D t 的数据经验分布不一样,但是任务是相同的。 任务是利用源域中已有 ...

2021-01-06 12:29 1 2681 推荐指数:

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领域自适应Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)

在前面一节领域自适应Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)中,我们利用MMD公式来对齐两个边缘分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\),学习领域不变特征。本章节通过另一种方法来学习领域不变特征————对抗训练。 一个例子 假设现在有两堆数据,一堆是真实的样本 ...

Wed May 05 19:29:00 CST 2021 0 646
适应Domain adaptation

定义   在迁移学习中, 当源域和目标的数据分布不同 ,但两个任务相同时,这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应Domain Adaptation)。 Domain adaptation有哪些实现手段呢?   几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换,使得在转换过后的特征空间上,source ...

Wed Apr 03 05:36:00 CST 2019 0 5224
领域建模(domain modeling)

想像一下,如果您的团队中的每个人都在说不同种类的语言。假设你说德语,你的同事说法语,别的同事在说希伯来语。每次有人发言,其他人都“收获了什么东西”,然后点点头,貌似他们已经完全理解了。 ...

Thu Sep 14 17:25:00 CST 2017 0 3100
 
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