时间分辨率和频率分辨率 时间分辨率:信号频率随时间变化,要将这种频率变化分辨出来。自然,窗越短越好,以使得在窗内信号频率近似不变。 频率分辨率:同一时间段有两个(或更多)不同频率的 ...
前一段时间项目需要学习了短时傅里叶变换,今天我来总结一下现阶段对短时傅里叶变换的理解。 短时傅里叶变换是最常用的一种时频分析方法,它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。在短时傅里叶变换过程中,窗的长度决定频谱图的时间分辨率和频率分辨率,窗长越长,截取的信号越长,信号越长,傅里叶变换后频率分辨率越高,时间分辨率越差 相反,窗长越短,截取的信号就越短,频率分辨率越差,时间分辨率越好,也就 ...
2021-01-06 08:24 0 322 推荐指数:
时间分辨率和频率分辨率 时间分辨率:信号频率随时间变化,要将这种频率变化分辨出来。自然,窗越短越好,以使得在窗内信号频率近似不变。 频率分辨率:同一时间段有两个(或更多)不同频率的 ...
原理 短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT) 是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类, 其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度. 实际上,计算短时傅里叶变换的过程是把一个较长的时间信号分成相同长度的更短的段 ...
Matlab 文档:https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/spectrogram.html#bultmx7-x 调用:[~,f,t,ps] = spect ...
根据信号的不同类型,可以把傅立叶变换分为四类: 1) 非周期性连续信号: 傅立叶变换(Fourier Transform,FT) 2) 周期性连续信号: 傅立叶级数(Fourier Series,FS) 3) 非周期性离散信号: 离散时域傅立叶变换(Discrete Time Fourier ...
短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力。 1. spectrogram:matlab 下的 stft ...
图像傅里叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理 ...
傅里叶变换后,包含实部和虚部。当输入信号是纯实数,按照傅里叶变换的奇偶对称性质,有:输入信号中的偶对称分量变换为实部,奇对称分量变换为虚部。 ...
这原本是我在知乎上对傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?问题的回答,实际上是我在本科学习数学和信号处理期间的思考,知乎上的答案因为写得仓促,只写了一些大致思想,没有具体展开,也没有图,比较难以理解,这里重新整理了一下,汇成此文。 本文要求读者需要 ...