矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复 ...
原文：奇异值分解(SVD)详解及其应用
.前言 第一次接触奇异值分解还是在本科期间，那个时候要用到点对点的刚体配准，这是查文献刚好找到了四元数理论用于配准方法 点对点配准可以利用四元数方法，如果点数不一致更建议应用ICP算法 。一直想找个时间把奇异值分解理清楚 弄明白，直到今天才系统地来进行总结。 上一次学习过关于PCA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。特征值和奇异值在大部分人的印 ...
2021-01-05 16:51 0 327 推荐指数：
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