MapReduce的Shuffle阶段和Sort阶段
组成部分 Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。 Sort阶段就是对Map端输出的key进行排序。 第一部分:Map端Shuffle 对于输入文件，会进行分片，对于一个split，有一个map任务进行处理，每个Map在内存中都 ...
原文：mapreduce运行的5个阶段
mapreduce在运行的过程中大致概括为 个步骤 . input阶段 获取输入数据进行分片作为map的输入 . map阶段 过程对某种输入格式的一条记录解析成一条或多条记录 . shffle阶段 对中间数据的控制，作为reduce的输入 . reduce阶段 对相同key的数据进行合并 . output阶段 按照格式输出到指定目录 input阶段 input阶段主要是从节点上反序列化数据，读取后 ...
2021-01-04 10:44 0 702 推荐指数：
相关推荐
MapReduce详解及shuffle阶段
hadoop1.x和hadoop2.x的区别： Hadoop1.x版本： 内核主要由Hdfs和Mapreduce两个系统组成，其中Mapreduce是一个离线分布式计算框架，由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 JobTracker的主要作用 ...
MapReduce —— MapTask阶段源码分析（Input环节）
不得不说阅读源码的过程，极其痛苦 。Dream Car 镇楼 ~ ！ 虽说整个MapReduce过程也就只有Map阶段和Reduce阶段，但是仔细想想，在Map阶段要做哪些事情？这一阶段具体应该包含数据输入(input)，数据计算(map)，数据输出(output)，这三个步骤 ...
MapReduce实验-数据清洗-阶段一
Result文件数据说明： Ip：106.39.41.166,（城市） Date：10/Nov/2016:00:01:02 +0800,（日期） Day：10,（天数） Traffic: 54 ...
MapReduce on Yarn运行原理
一、概念综述 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型（或计算模型），该模型可以比较简单，但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...
Hive基于MapReduce运行过程
原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括： 第一读数据：从HDFS读取数据 1、问题:读取数据产生多少个Mapper？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件，由于Mapper是基于虚拟机 ...
试运行阶段划分
1）单机试运行。确因受介质限制或必须带负荷才能运转而不能进行单机是试运行的单台设备，按规定办理审批手续后，可留待负荷试运行阶段并进行。中小型单体设备工程一般可只进行单机试运行 2）联动试运行。水、空气为介质 3）负荷试运行。指对指定的整个装置（或生产线）按设计文件规定的介质（原料）打通生产流程 ...