【神经网络】CNN在Pytorch中的使用
因为研究方向为关系抽取，所以在文本的处理方面，一维卷积方法是很有必要掌握的，简单介绍下加深学习印象。 Pytorch官方参数说明： Conv1d class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride ...
原文：【神经网络】LSTM在Pytorch中的使用
先附上张玉腾大佬的内容，我觉得说的非常明白，原文阅读链接我放在下面，方面大家查看。 LSTM的输入与输出： output保存了最后一层，每个time step的输出h，如果是双向LSTM，每个time step的输出h h正向, h逆向 同一个time step的正向和逆向的h连接起来 。 h n保存了每一层，最后一个time step的输出h，如果是双向LSTM，单独保存前向和后向的最后一个ti ...
2021-01-03 21:49 0 1496 推荐指数：
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