对全局平均池化的理解
首先，设定全局平均池GAP化来代替FC，由于FC层参数多，训练速度慢，并且会将一定的特征存储在这些参数内。用一个GAP将N个feature map降维成1*N大小的feature map,再用class个1*1卷积核将1*N的feature map卷成1*class的向量。因此，整个过程在维度 ...
原文：全局平均池化（Golbal Average Pooling）
在卷积特征之上有消除全连接层的趋势。最有力的例子是全局平均池化 global average pooling ，它已被应用于最先进的图像分类模型中。 提出：Lin, M., Chen, Q., amp Yan, S. . Network in network.arXiv preprint arXiv: . . 定义：为每个类别分配一个特征图，将特征图所有像素值相加求平局，得到一个数值，即用该数值表 ...
2021-01-03 20:45 0 734 推荐指数：
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