Spark中的多任务处理 Spark的一个非常常见的用例是并行运行许多作业。 构建作业DAG后，Spark将这些任务分配到多个Executor上并行处理。但这并不能帮助我们在同一个Spark应用程序中同时运行两个完全独立的作业，例如同时从多个数据源读取数据并将它们写到对应的存储，或同时处理多个 ...

什么是进程、线程、协程 进程 Process 计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，“一个执行中的程序” 系统进行资源分配和调度的基本单位 三态模型： 多道程序系统中，进程在处理器上交替运行，状态不断地发生变化 运行：正在处理机上运行； 就绪 ...

参考：tiao zhuan 以下复制内容： 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明 ...

文章目录 Spark中的多任务处理 一个顺序作业的例子 一个有缺陷的并发作业的例子 一个优化过的并发作业的例子 参考资料 Spark中的多任务处理 Spark的一个 ...

前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品 ...

前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core的并发处理方式. 1.常见的并发处理策略 要了解如何处理并发,就要知道并发的一般处理策略 悲观并发 ...

并发分为两种，一种叫做悲观并发，一种叫乐观并发。 名字挺文艺 悲观并发 悲观并发是什么呢？ 就拿我们常用的代码版本控制来说。 有一个文档，A和B都要 获取这个文档并进行修改， 如果当A在读取这个文档数据时，就单独霸占了这个文档，B无法获取，只有当A读取修改完毕释放 ...

什么是并发？ 并发分悲观并发和乐观并发。 悲观并发：比如有两个用户A,B，同时登录系统修改一个文档，如果A先进入修改，则系统会把该文档锁住，B就没办法打开了，只有等A修改完，完全退出的时候B才能进入修改。 乐观并发：同上面的例子，A,B两个用户同时登录，如果A先进入修改紧跟着B也进入 ...