原文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性。我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此,让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 本文我们讨论了期望寿命的计算。人口统计模型的起点是死亡率表。但是,这种假设有偏差,因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题,我们使用了更完整的数据,其中死亡人数根据x岁而定,还包括日期t。 DE read.table DE.txt ,skip ,header TRUE EXPS read.table EXPS.txt ,skip ,header ...
2021-01-02 21:52 0 323 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性。我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此,让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。 数据 数据集包含1987-2000年期间每日死亡率(CVD、呼吸道),天气(温度 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 原文出处:拓端数据部落公众号 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此,我们开发了分布式滞后非线性模型(DLNM),这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中,我们将使 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12174 介绍 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP 500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益系列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后,提出了集合预测算法。 假设条件 实际波动率是看不见 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处:拓端数据部落公众号 本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12292 预测GDP增长 我们复制了Ghysels(2013)中提供的示例。我们进行了MIDAS回归分析,以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。预测公式如下 其中yt是按季度季节性调整后的实际美国GDP的对数增长 ...