我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法，而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式：第一种使用Put普通的方法来倒数；第二种使用Bulk Load ...

1.概述 在进行数据传输中，批量加载数据到HBase集群有多种方式，比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。这些方式，在导入数据的过程中，如果数据量过大，可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多（如磁盘IO ...

1.概述 在进行数据传输中，批量加载数据到HBase集群有多种方式，比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。这些方式，在导入数据的过程中，如果数据量过大，可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多（如磁盘IO ...

1、数据样式 写入之前，需要整理以下数据的格式，之后将数据保存到hdfs中，本例使用的样式如下（用tab分开）： 2、代码 假设要将以上样式的数据写入到hbase中，列族为cf，列名为colb，可以使用下面的代码（参考） 这段代码使用mapreduce程序对数据 ...

导入数据最快的方式，可以略过WAL直接生产底层HFile文件 （环境：centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9） 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令：bin/hbase ...

1. 现有的三方包不能完全支持 - 官方：hbase-spark，不能设置 timestamp - unicredit/hbase-rdd：接口太复杂，不能同时支持多个 family 2. HFile 得是有序的，排序依据 KeyValue.KVComparator，于是我们自定义一个 ...

摘要 加载数据到HBase的方式有多种，通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入（耗费磁盘I/O，容易在导入的过程使节点宕机），但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下，今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储 ...

背景 之前的博客：Spark：DataFrame写HFile （Hbase）一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...