图像处理傅里叶变换的物理意义
不变的频域。 下面简单记录一下图像傅里叶变换的物理意义： 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程 ...
原文：对图像进行傅里叶变换的意义，以及处理图像纹理特征
频域图像的意义： 灰度图经过傅里叶变换，是从空间域到频域的转变 空间域：原图像的横纵坐标为底面，灰度值为高度 从信号角度看，横纵坐标相当于时间轴，灰度值为信号值 频域：经过中心化后，中心是低频，往外是高频，某频率的梯度越大 则亮度越强 白色 中心化是因为：傅里叶变换后原点在左上角，直流分量在角落，低频部分位于四个角的区域 例子： 待处理图像： 目标：消除条形波纹，并且不影响原图像的清晰度 图中圆 ...
2021-01-02 20:17 0 392 推荐指数：
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