三种方法实现PCA算法（Python）
主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征 ...
原文：Python使用三种方法实现PCA算法
主成分分析 PCA vs 多元判别式分析 MDA PCA和MDA都是线性变换的方法，二者关系密切。在PCA中，我们寻找数据集中最大化方差的成分，在MDA中，我们对类间最大散布的方向更感兴趣。 一句话，通过PCA，我们将整个数据集 不带类别标签 映射到一个子空间中，在MDA中，我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集。粗略来讲，PCA是通过寻找方差最大的轴 在一类中，因为PCA把整个数据集当做一 ...
2021-01-01 22:29 0 676 推荐指数：
相关推荐
python实现fibonacci数列的三种方法
第一种：递归法 def fibo(n): if n < 3: return 1 return fibo(n-1) + fibo(n-2) print(fibo(6)) 第二种：循环 第三种：生成器 ...
矩阵的QR分解（三种方法）Python实现
1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b]，a,b为线性无关的二维向量，下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵： 假设正交化后的矩阵为Q= ...
使用Python读写csv文件的三种方法
Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 前言 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含 ...
PCA算法Python实现
源代码： ...
Python中替换的三种方法
strip() replace() re.sub() 1.replace()是python的内置函数，字符类型.replace(old,new) s1="你好2017" s1.replace("2017","2018") 2. strip()删除指定字符，然只删除位于 ...
PHP实现递归的三种方法
递归函数是我们常用到的一类函数，最基本的特点是函数自身调用自身，但必须在调用自身前有条件判断，否则无限无限调用下去。实现递归函数可以采取什么方式呢？本文列出了三种基本方式。理解其原来需要一定的基础知识水品，包括对全局变量，引用，静态变量的理解，也需对他们的作用范围有所理解。递归函数也是解决无限级 ...
实现滚动定位的三种方法
问题。 所以，大多数情况下用第二种或第三种方法。 注：以下两种方法的代码均可以直接使用，不依赖于任何第三 ...