Hudi特性 数据湖处理非结构化数据、日志数据、结构化数据 支持较快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID语义保证,多版本保证 并具有回滚功能 savepoint 用户数据 ...
英文原文:https: hudi.apache.org blog hudi indexing mechanisms Apache Hudi使用索引来定位更删操作所在的文件组。对于Copy On Write表,索引能加快更删的操作,因为避免了通过连接整个数据集来决定哪些文件需要重写。对于Merge On Read表,这个设计,对于任意给定的基文件,能限定要与其合并的记录数量。具体地,一个给定的基文 ...
2021-01-01 09:59 1 726 推荐指数:
Hudi特性 数据湖处理非结构化数据、日志数据、结构化数据 支持较快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID语义保证,多版本保证 并具有回滚功能 savepoint 用户数据 ...
作者:李少锋 文章目录: 一、CDC背景介绍 二、CDC数据入湖 三、Hudi核心设计 四、Hudi未来规划 1. CDC背景介绍 首先我们介绍什么是CDC?CDC的全称是Change data Capture,即变更数据捕获,它是数据库领域非常常见的技术,主要用于捕获数据库的一些 ...
1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据。 但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见。根据不同场景,这些更新频率 ...
写在前面:最近,数据湖的概念非常热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建?阿里云有没有成熟的数据湖解决方案?阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例?怎么理解数据湖?数据湖和大数据平台有什么不同?头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案?带着这些问题,我们尝试写了这样一篇 ...
声明 本文转自: 一文解读数据湖 正文 写在前面:最近,数据湖的概念非常热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建?阿里云有没有成熟的数据湖解决方案?阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例?怎么理解数据湖?数据湖和大数据平台有什么不同?头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖 ...
本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台 ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心组件结构 通过Hudi客户端把数据写入Hudi, 写入的时候有两种方式: COW(copy on write)写时复制-java中的读写分离 MOR(merge on read)读时合并 (读数据的时候先合并,写数据时写到par文件中 ...
1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线,在Uber平台上提供安全、无缝的运输和交付体验需要可靠、高性能的大规模数据存储和分析。2016年,Uber开发了增量处理框架Apache Hudi,以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能。一年后,我们开源了该解决方案,以使得其他有需要的组织 ...