SPARK之map()和mapPartition()的区别
map()：每次处理一条数据 mapPartition()：每次处理一个分区的数据，这个分区的数据处理完后，原RDD中分区的数据才能释放，可能导致OOM 当内存空间较大的时候建议使用mapPartition()，以提高处理效率 ...
原文：Spark中Map与MapPartition和的详细区别
.mapPartitions效率比map高 Map function 的function是针对RDD的所有元素进行操作，有多少个元素就会执行多少次 MapPartition function 的function是RDD的分区进行操作，有多少个分区就会执行多少次，独立在每个分区上运行，所以mapPartitions效率比map高的多。 假设有N个元素，有M个分区，那么map的函数的将被调用N次,而 ...
2020-12-31 22:32 0 514 推荐指数：
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