下面是python中的一个函数计算代码: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x ...
本文首发于:行者AI 关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。所以下面举几个用户留存分析的实战例子。 . 准备 了解目前留存率几种常规计算方法 了解ClickHouse提供retention cond , cond , 函数计算留 ...
2020-12-31 16:17 0 329 推荐指数:
下面是python中的一个函数计算代码: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x ...
有个简单的运算, 阶乘,如果使用Python, c++和C#来运算,哪个会更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒。 我感觉C++肯定会非常优秀,我使用的是g++编译器。 确实非常优秀,使用了1.5秒!60倍于Python的速度! 感觉C#会不会介于 ...
实验时要对多个NN模型进行对比,依次加载直到第8个模型时,发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿,查看内存占用90+%。 原因:使用过的NN模型还会保存在内存,继续加载一方面使新模型加载特别特别慢,另一方面是模型计算速度也会下降很多。 解决方法:加载新模型之前把旧的模型撤掉 ...
摘要: 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较(包括如何指定cpu和gpu) 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1. ...
就我自己的经验,来谈一下如何在hive和clickhouse中计算留存,着重突出在clickhouse中 ...
首先用户留存率一般是面向新增用户的概念,是指某一天注册后的几天还是否活跃,是以每天为单位进行计算的.一般收到的需求都是一个时间段内的新增用户的几天留存 (1)找到这个时间段内的新增用户(也可能含有地区啊的各种附加条件),一般在日活表中有记录是否是新增状态. 注意,需要以天为单位进行分组找出用户 ...
通常挂载 nfs 的命令为: 之前我一直都是用这个命令来挂载,那个传输速度啊,简直无法忍受。。 直到我发现了它: 所以说,如果用以上的参数进行配置的话,就能够得到很好的体验!命令如下: 果然,速度 666 ! ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用 ...