在一些场景下,有些数据被访问的次数非常少,甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后,如果还继续留存在缓存中的话,就只会白白占用缓存空间。这种情况,就是缓存污染。 如果污染数据很少时,对于系统性能的影响就会很小,但是如果一旦数据量很大时,将会大大占用缓存容量,一旦缓存满的时候,因为保存在缓存 ...
上一讲介绍了缓存满了,通过内存淘汰机制来淘汰掉数据。如果有的数据一直滞留在缓存中,但又没有应用使用,时间长了,就可能会占据大部分的缓存空间。 今天我们来学习一下缓存污染,以及如何解决缓存污染。 缓存污染 缓存污染,指留存在缓存中的数据,实际不会被再次访问了,但又占据了缓存空间。 要解决缓存污染的关键点是能识别出只访问一次或者访问次数很少的数据。 从能否解决缓存污染这一维度来分析Redis的 种缓存 ...
2021-01-09 09:16 0 716 推荐指数:
在一些场景下,有些数据被访问的次数非常少,甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后,如果还继续留存在缓存中的话,就只会白白占用缓存空间。这种情况,就是缓存污染。 如果污染数据很少时,对于系统性能的影响就会很小,但是如果一旦数据量很大时,将会大大占用缓存容量,一旦缓存满的时候,因为保存在缓存 ...
Redis提供了高性能的数据存取功能,所以广泛应用在缓存场景中,既能有效地提升业务应用的响应速度,还可以避免把高并发压力发送到数据库层。 因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用,所以需要系统地掌握缓存的一系列内容,包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。 今天我们了解 ...
这一节,我们来学习一下缓存异常。缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法。 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同 ...
一 前言 公众号:知识追寻者 知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;) pring为我们提供的缓存注解Spring Cache。Spring支持多种缓存技术 ...
这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说;医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨;遇见的有些人员在挂 ...
上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的。随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制。在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰 ...
1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 6、redis和数据库双写一致性问题 7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩 ...
Redis 三大缓存 过去的有些事情不一定要忘记,但一定要放下。 背景:Redis 三大缓存:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩,是Redis 面试必须要掌握的东西。 一、缓存穿透 1.概念简述 缓存穿透是指当用户在查询一条数据时,而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录 ...