论文地址：深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 摘要 传统的声学回声消除 AEC 通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为有监督的语音分离问题，该问题将说话人信号和近端信号分开，以便仅将后者传输到远端。 训练双向长短时记忆的递归神经网络 BLSTM 对从近端和远端混合信号中提取的特 ...
2020-12-31 16:17 2 1020 推荐指数：
论文地址：ICASSP 2021声学回声消除挑战:数据集和测试框架 回声消除挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/AEC-Challenge 噪声抑制挑战赛数据集地址：https://github.com/microsoft/DNS-Challenge ...
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下，确保声学回声消除（AEC）的鲁棒性已成为 ...
论文地址：声学回声消除与双信号变换LSTM网络 预训练模型：https://github.com/breizhn/DTLN-aec 论文代码：https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者： 摘要 本文将双信号变换LSTM网络(dual-signal ...
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ 基于半盲源分离的非线性回声消除 摘要: 当使用非线性自适应滤波器时，数值模型与实际非线性模型之间的不匹配是非线性声回声消除(NAEC)的一个挑战。为了解决这一 ...
） 译者：这篇论文性质为深度学习的综述，原本只是想做做笔记，但找到的翻译都不怎么通顺。既然要啃原 ...
文章作者：凌逆战 文章地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音 ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上，之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...
论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制 摘要 回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数，我们称之为抑制 ...
