性能方案 性能目标: 1、最大并发数 2、Quality of Service 服务的质量,在软件系统方面我们认为主要表现在请求的出错率,系统的load等。 3、最长响应时间 对于任何请求所能承受的最大响应时间。 4、TPS 每秒需要支持的最大事务数,最 ...
如何排查系统的性能瓶颈点 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情,需要针对不同设计的系统来进行单独分析。 首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的 这里强调的是一套完整的,可用的系统,而并不是指单独的一个中台系统 ,系统分为了前端模块和后端模块。 这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块,所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx tomcat redis ...
2020-12-30 10:04 1 964 推荐指数:
性能方案 性能目标: 1、最大并发数 2、Quality of Service 服务的质量,在软件系统方面我们认为主要表现在请求的出错率,系统的load等。 3、最长响应时间 对于任何请求所能承受的最大响应时间。 4、TPS 每秒需要支持的最大事务数,最 ...
1、着手在测试前:理清数据流向,数据流程分解 通过绘制数据流向图,以便清晰的列出所有可能出现瓶颈的位置,避免在分析过程中遗漏可能的瓶颈点。 系统架构分解——水池模型 要查找瓶颈,首先要对系统的架构有详细的了解,清楚知道所有可能成为瓶颈的位置。只有这样才能在 ...
:做过性能优化的工作吗?你会从哪些方面入手做性能优化呢? 问题分析 标题中问出了两个问题,一个是有 ...
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面: 1、网络瓶颈,如带宽,流量等形成的网络环境 2、应用服务瓶颈 ...
监控的意义&目的 业务/数据库服务是否可用 通过事务实时性能数据变化感知业务的变化 数据库性能变化趋势判断服务器资源是否足够 数据可靠性 业务数据是否可靠 服务可用,不代表数据就是正确的 有可能误操作删除数据,或者其他意外原因丢失数据 或者主从复制延迟,导致在从数据库无法 ...
前几天公司clickhouse 有个查询很慢。经理一直追问为什么慢 是cpu 不够 还是IO 占用太高,还是其他的原因。于是有了以下的排查 执行该条,在不考虑优化sql 的情况下 进行性能排查 1、首先便是万能的 top第三行CPU信息统计数据: %Cpu(s): 0.3 us ...
文章目标 当Java项目出现性能瓶颈的时候,通常先是对资源消耗做分析,包括CPU,文件IO,网络IO,内存;之后再结合相应工具查找消耗主体的程序代码。本文主要介绍系统资源消耗的分析过程,以及常用的Java线程分析方法。 CPU分析 在Linux中,CPU主要用于处理中断、内核及用户任务 ...
CPU 有的应用需要大量计算,他们会长时间、不间断地占用 CPU 资源,导致其他资源无法争夺到 CPU 而响应缓慢,从而带来系统性能问题。例如,代码递归导致的无限循环,正则表达式引起的回溯,JVM 频繁的 FULL GC,以及多线程编程造成的大量上下文切换等,这些都有可能导致 CPU 资源繁忙 ...