若DataFrame为简单的二维表，则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据，直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加，会报如下错误： 解决办法是，选择DataFrame中数据维度单一的列 ...

查了好几篇，太麻烦，我是想增加一列新列，而withclomns（“列名”“原有列存在的列”） 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要，不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...

例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 　　新增一列数据，数据的内容是col("字段")/col("字段") ...

我们知道，scala中Int类型不能为null， 而Dataset中表示的Int值的IntegerType类型列却能为null。 如果我们想产生一个IntegerType类型列为null的DataFrame该怎么做？ 下面的代码可以做到： ...

示例 这个方法能通过索引获取Array对应位置的元素，形成列名为 原始类名[索引] 的新列， ...

版本说明：Spark-2.3.0 使用Spark SQL在对数据进行处理的过程中，可能会遇到对一列数据拆分为多列，或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。 1 DataFrame列数据的合并例如：我们有如下数据，想要将三列数据合并 ...

1.删除/选取某列含有特殊数值的行 运行结果 : 2.删除/选取某行含有特殊数值的列 运行结果 : 3.删除含有空值的行或列 实现思路：利用pandas.DateFrame.fillna对空值赋予特定值，再利用上文介绍的方法找到 ...

用tolist()方法 二 . 根据列条件，选取dataframe数据框中的数据 ...