原文:以最长公共子序列问题理解动态规划算法(DP)

一 动态规划 Dynamic Programming 动态规划方法通常用于求解最优化问题。我们希望找到一个解使其取得最优值,而不是所有最优解,可能有多个解都达到最优值。 二 什么问题适合DP解法 如何判断一个问题是不是DP问题呢 适合DP求解的最优化问题通常具有以下两个特征: 最优子结构 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解,我们就称此问题具有最优子结构性质。 以 背包问题 给你一个可装载重量 ...

2020-12-29 20:10 0 464 推荐指数:

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动态规划算法2——最长公共序列

本文作者frankchenfu,blogs网址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/,转载请保留此文字。 今天,我给大家带来的是“最长公共序列”(LCS)的讲解。限于水平,这里仅介绍O(nm)算法最长公共序列其实是很好理解的。 顾名思义,给出多个 ...

Fri Mar 03 05:29:00 CST 2017 0 3514
转【算法动态规划(三)】动态规划算法之:最长公共序列 & 最长公共子串(LCS)&字符串相似度算法

1、先科普下最长公共序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共序列则并不要求连续。 2、最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵 ...

Wed Apr 19 21:38:00 CST 2017 0 8653
算法面试】常见动态规划算法示例1-最长公共子串问题

【题 目 】给定两个字符串str1和 str2,返回两个字符串的最长公共子串。【举 例 】str1=”1AB2345CD”, str2=”12345EF”,返回”2345″。【要 求 】如 果 str1长 度 为 M , str2长 度 为 N , 实现时间复杂度为 O ( M x ...

Thu Mar 28 22:15:00 CST 2019 0 1283
动态规划解决最长公共序列问题

最长公共序列问题又称LCS问题(longest common subsequence problem) 问题描述: 给你两个字符串str1和str2,它们之间可能存在公有序列序列和子串的区别是:序列不要求连续,只需要按照顺序出现就好,子串则要求连续: 例如:SIMPLE ...

Sun Nov 27 04:25:00 CST 2016 0 3599
算法题9 动态规划最长公共序列&最长公共子串

题目   如果字符串1的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串2中,则字符串1称之为字符串2的序列。   注意,并不要求子序列(字符串1)的字符必须连续出现在字符串2中。   请编写一个函数,输入两个字符串,求它们的最长公共子串,并打印出最长公共序列。   例如:输入两个字 ...

Fri Jan 29 22:28:00 CST 2016 0 2355
动态规划经典——最长公共序列问题 (LCS)和最长公共子串问题

一.最长公共序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长公共序列,并返回其长度。例如:   A = "HelloWorld"   B = "loop" 则A与B的最长公共序列为 "loo",返回的长度为3。此处只给出动态规划的解法:定义子问题 ...

Sun Jul 22 00:23:00 CST 2018 1 12271
算法导论-动态规划(最长公共序列问题LCS)-C++实现

首先定义一个给定序列序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的序列,即存在一个严格递增的X的下标序列 ...

Wed Jul 13 02:50:00 CST 2016 0 8783
 
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