1.索引选择性太差,当查询影响行数大于全表的25%的时候,即使创建了索引,但mysql查询优化器还是可能会走全表扫描 2.使用了<>,not in 无法使用索引 3.is null会使用索引,但is not null 不会使用索引 4.在一张表中创建了复合索引 ...
.索引: 针对数据库中现有的数据,整理出一块物理存储下来的用于快速查找数据用的的东西。 数据库中实际数据的存储会按照某种索引,默认是按照主键 特殊的索引 ,并且数据物理结构上的存储顺序也是按照主键的顺序。 索引的创建会增大物理上的开销。 .创建索引时如何选择列的数据类型 数据类型小:越小的数据类型通常在磁盘 内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。能用bit类型,不用int,能用int ...
2020-12-29 17:43 0 402 推荐指数:
1.索引选择性太差,当查询影响行数大于全表的25%的时候,即使创建了索引,但mysql查询优化器还是可能会走全表扫描 2.使用了<>,not in 无法使用索引 3.is null会使用索引,但is not null 不会使用索引 4.在一张表中创建了复合索引 ...
上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化。 创建索引可以大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间 ...
什么是索引 索引,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有 ...
Hash索引的查找速度很快,几乎是O1的,但是为什么不适用 HashMap 来做数据库索引呢? 1、区间值难找。因为单个值计算会很快,而找区间值,比如 100 < id < 200 就悲催了,需要遍历全部hash节点。 2、排序难。通过hash算法,也就是压缩算法,可能会很大的值 ...
很久没写博客了,也不是没时间,总觉得缺少积累。开了个独立博客 foocoder.com,用octopress搭在github上的。以后可能就只在这上面更新博客。(cnblog,csdn,51cto每个都去写很累。。。)。 要使用索引对数据库的数据操作进行优化,那必须明确几个问题:1. ...
的实现方式又是支持快速查询的这样我们只需要先查询索引中符合条件的, 然后再通过索引指向的数据行位置就可 ...
要求掌握: 1、创建数据库索引 2、合理使用MySQL的索引 索引 数据结构 从磁盘读取数据的IO次数 索引: 为优化查询得提供得一种数据结构 视图和触发器 数据库的备份和恢复 ...
1 引言 在没有索引的情况下,如果要寻找特定行,数据库可能要遍历整个数据库,使用索引后,数据库可以根据索引找出这一行,极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。 2 索引简介 索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引 ...