连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件; 1、连接层:主要完成一些类似于连接处理,授权认证及相关的方案; 2、服务层:主要完成大多数核心服务功能; 3、引擎层:负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎 ...
. 写在前面 之前零散的写了一些spark在某一块的性能优化,比如sparkstreaming的性能优化,参数优化,sparkSQL的优化。本篇博文针对spark一些基本的核心优化做一个介绍分享,当然这里的介绍适合rdd,sparkstreaming,sparkSQL等。当然个人认为不管什么样的优化方案和方式都只是为了提供一个优化参考。具体实际的业务中,优化还是得看具体的实际的情况。还是引用某位 ...
2020-12-29 16:31 0 336 推荐指数:
连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件; 1、连接层:主要完成一些类似于连接处理,授权认证及相关的方案; 2、服务层:主要完成大多数核心服务功能; 3、引擎层:负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎 ...
1、Spark优化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理类似于“使用mapPartitions替代map”,也是一次函数调用处理一个partition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数据。在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能 ...
转自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
本文内容说明 初始化配置给rdd和dataframe带来的影响 repartition的相关说明 cache&persist的相关说明 性能优化的说明建议以及实例 配置说明 初始化配置项 得到结果如下: 结果分析 ...
Spark Components: 角色组成: Driver : 由SparkContext创建,运行在main方法,负责资源申请与调度,程序分发,接收每个分区的计算结果 Cluster manager: 获取集群内资源(模式standalone ...
spark是一款优秀的框架,计算性能相当优异,已经发展成大数据主流计算引擎,在spark开发过程中有很多优化的点。其中去除重复计算是非常重要的。一般操作调用cache/persist,来缓存中间结果,避免重复计算。其中cache是persist的一个特列(cache相当于persist ...
性能调优相关的原理讲解、经验总结; 掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案;而不只是简单的一些性能调优技巧。 针对写好的spark作业,实施一整套数据倾斜解决方案:实际经验中积累的数据倾斜现象的表现,以及处理后的效果总结。 调优前首先要对spark的作业流程清楚 ...
作者 | 帅性而为1号 出处 : https://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充 ...