基于手势识别系统的需求分析和概念原型
为了更好的完成工程实践，在项目的初始阶段需要对其进行需求分析与概念原型的设计，从而可以对后续工作定下明确的方向，本文从需求分析、业务领域建模、数据模型和概念原型等几个方面，基于我的工程实践项目——手势识别系统，进行一个简要的实践分析。 工程实践项目 我的工程实践项目是一个手势识别系统 ...
原文：手势识别系统设计方案
一 项目简介 手势是一种符合人类日常习惯的交互手段,在日常生活中人们之间的交流通常会辅以手势来传达一些信息或表达某种特定的意图。随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展，智能化设备逐渐融入到人们生活的方方面面，因此对各类人机交互的需求也在不断增加。键盘 鼠标 触摸屏等传统的人机交互设备，需要人们直接与终端设备进行接触，并且需要被迫学习各种终端设备的输入规则，具有较多的限制并严重影响了人机交互效率。人 ...
2020-12-29 19:20 0 646 推荐指数：
相关推荐
基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面版）
摘要：本文详细介绍基于深度学习的手势识别系统，在介绍手势识别算法原理的同时，给出了Python的实现代码以及PyQt的UI界面。手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别，也可通过 ...
手势识别
手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互，而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...
OpenCV——手势识别
使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 运行一次后，不用每次都训练数据，直接加载第一次保存的 "detect_gesture.xml"即可 PS: 文件查找相关 ...
Kinect 开发 —— 手势识别（上）
像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流，手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域，手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...
Python手势识别与控制
代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux ...
Python手势识别
这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手 ...
手势识别(GestureOverlayView)
ps.1.GestureLibray为手势库，从GestureLibraries加载手势库文件。 2.GestureLibrary里的addGesture方法负责添加一个新手势，使用后还要保存。 3.GestureLibrary里的recognize方法负责识别已 ...