Redis要想实现高可用,主要有以下方面来保证: 数据持久化 主从复制 自动故障恢复 集群化 这篇文章我们先介绍Redis的高可用保障的基础:数据持久化。因为Redis的主从复制和自动故障恢复,都需要依赖Redis持久化相关的东西。同时,Redis的数据持久化也可以用来做数据备份,用来 ...
摘抄自:https: zhuanlan.zhihu.com p 如何防止Redis脑裂导致数据丢失 极客小智 公众号:码农架构 人赞同了该文章 所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且,严重的话,脑裂会进一步导致数据丢失。 为什么会发生脑裂 .确认是不是数 ...
2020-12-28 22:43 0 372 推荐指数:
Redis要想实现高可用,主要有以下方面来保证: 数据持久化 主从复制 自动故障恢复 集群化 这篇文章我们先介绍Redis的高可用保障的基础:数据持久化。因为Redis的主从复制和自动故障恢复,都需要依赖Redis持久化相关的东西。同时,Redis的数据持久化也可以用来做数据备份,用来 ...
脑裂真的是一个很头疼的问题(ps: 脑袋都裂开了,能不疼吗?),看下面的图: 一、哨兵(sentinel)模式下的脑裂 如上图,1个master与3个slave组成的哨兵模式(哨兵独立部署于其它机器),刚开始时,2个应用服务器server1、server2都连接在master ...
本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-probl ...
的集群会同时索引和修改集群的数据。 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:disc ...
什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象。这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据。 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数 ...
关于reids集群会由于网络等原因出现脑裂的情况,所谓的集群脑裂就是,由于redis master节点和redis salve节点和sentinel处于不同的网络分区,使得sentinel没有能够心跳感知到master,所以通过选举的方式提升了一个salve为master,这样就存在了两个 ...
关于reids集群会由于网络等原因出现脑裂的情况,所谓的集群脑裂就是,由于redis master节点和redis salve节点和sentinel处于不同的网络分区,使得sentinel没有能够心跳感知到master,所以通过选举的方式提升了一个salve为master,这样就存在了两个 ...
什么是脑裂 脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这 ...