1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较 ...

原文链接：这里 0.前言 首先，T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局，换句话说，都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的，F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。 (2)主要 ...

转自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得 ...

变量相关性检验方法：https://www.cnblogs.com/webRobot/p/6943562 ...

做线性回归的时候，检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱，下面对这些参数进行一下说明： 1.t检验：t检验是对单个变量系数的显著性检验 一般看p值； 如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强。 2.F检验：F检验是对整体回归方程显著性的检验，即所有变量 ...

Chi-square distribution introduction 这个视频真的好，完美地解释了卡方统计量是怎么来的！ 我们有一个标准正态分布的总体，我们从其中抽一次，取该值的平方就是Q1统计量；抽两次，取两次值得平方和，就是Q2统计量；以此类推。。。 这就是自由度逐渐增加的卡方分布 ...

一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件，由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想，小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生，在这个方法下，我们首先对总体作出一个假设，这个假设大概率会成立，如果在一次试验中，试验结果和原假设相背离，也就是小概率事件竟然发生 ...

1，T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行 ...