最小生成树 概念:将给出的所有点连接起来(即从一个点可到任意一个点),且连接路径之和最小的图叫最小生成树。 数据结构:树形结构,或者说是直链型结构,因为当n个点相连,且路径和最短,那么将它们相连的路一定是n-1条 实现思路:将点分为在树中的点与不在树中的点,每次取出树中点的连接的最小 ...
本篇文章的定义均来自于oi wiki 定义 我们定义无向连通图的 最小生成树 Minimum Spanning Tree,MST 为边权和最小的生成树。 注意:只有连通图才有生成树,而对于非连通图,只存在生成森林。 Prim 算法 Prim 算法是一种常见并且好写的最小生成树算法。该算法的基本思想是从一个结点开始,不断加点 具体来说,每次要选择距离最小的一个结点,以及用新的边更新其他结点的距离 时 ...
2020-12-28 06:19 0 607 推荐指数:
最小生成树 概念:将给出的所有点连接起来(即从一个点可到任意一个点),且连接路径之和最小的图叫最小生成树。 数据结构:树形结构,或者说是直链型结构,因为当n个点相连,且路径和最短,那么将它们相连的路一定是n-1条 实现思路:将点分为在树中的点与不在树中的点,每次取出树中点的连接的最小 ...
浅谈最小生成树 ——— \(\rm BiuBiu\_Miku\) 1.一些概念 · 树:在一个图中,满足边数等于点数减一的条件。(如图1所示) · 生成树:在一个连通图中,截取一个子图,此子图满足树的性质,且通过每一个 ...
这里介绍最小生成树的两种方法:Prim和Kruskal。 各种Bug于2018-9-27日修复 两者区别:Prim在稠密图中比Kruskal优,在稀疏图中比Kruskal劣。Prim是以更新过的节点的连边找最小值,Kruskal是直接将边排序。 两者其实都是运用贪心的思路 洛谷数据 ...
学习了一个新的最小生成树的算法,Boruvka(虽然我不知道怎么读)。算法思想也是贪心,类似于Kruskal。 大致是这样的,我们维护图中所有连通块,然后遍历所有的点和边,找到每一个连通块和其他连通块相连的最小的一条边,然后把连通块合并起来,重复这个操作,直到剩下一整个连通块,最开始状态是每个点 ...
给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...
Prim算法求图的最小生成树(使用的图的数据结构是图的邻接矩阵存储表示) /* minCost数组:该数组是结构数组,即每个元素是一个结构类型。该结构有两个域:lowCost用来保存所有已经在*最小生成树中的顶点,到所有还没有在最小生成树中的顶点的所有权值中的最小的;vertax域用 * 来保存 ...
给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...
最小生成树prim算法实现 所谓生成树,就是n个点之间连成n-1条边的图形。而最小生成树,就是权值(两点间直线的值)之和的最小值。 首先,要用二维数组记录点和权值。如上图所示无向图: int map[7][7]; map[1][2]=map ...