1.如何写入Hudi数据集 通常，你会从源获取部分更新/插入，然后对Hudi数据集执行写入操作。如果从其他标准来源（如Kafka或tailf DFS）中提取数据，那么DeltaStreamer将会非常有用，其提供了一种简单的自我管理解决方案，可将数据写入Hudi。你还可以自己编写代码，使用 ...

1. Glue与Hudi简介 AWS Glue AWS Glue是Amazon Web Services(AWS)云平台推出的一款无服务器(Serverless)的大数据分析服务。对于不了解该产品的读者来说，可以用一句话概括其实质：Glue是一个无服务器的全托管的Spark运行环境 ...

1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统（DFS），如HDFS或基于云的存储，如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用， ...

和优化能力。Delta Lake，Apache Hudi和Apache Iceberg是三种构建Lake ...

Apache Hudi Apache Hudi 在基于 HDFS/S3 数据存储之上，提供了两种流原语： 插入更新 增量拉取 一般来说，我们会将大量数据存储到HDFS/S3，新数据增量写入，而旧数据鲜有改动，特别是在经过数据清洗，放入数据仓库的场景。而且在数据仓库如 hive中 ...

Apache Hudi Apache Hudi 在基于 HDFS/S3 数据存储之上，提供了两种流原语： 插入更新 增量拉取 一般来说，我们会将大量数据存储到HDFS/S3，新数据增量写入，而旧数据鲜有改动，特别是在经过数据清洗，放入数据仓库的场景。而且在数 ...

Hudi特性 数据湖处理非结构化数据、日志数据、结构化数据 支持较快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID语义保证,多版本保证 并具有回滚功能 savepoint 用户数 ...

感谢王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架，它于2019年1月进入Apache孵化器孵化，次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。 1. 为何要解耦 Hudi自诞生至今一直使用Spark ...