原文:使用 ML.NET 识别乐高颜色块

每一个乐高迷都拥有很多的颜色块,需要进行排序和按类型分拣,按照 Organizing your LEGO Bricks 或许有所帮助,但这不是一个简单的任务,因为有很多颜色块有非常微妙的差异。如果换作一个典型的程序员可以做什么来解决这个问题呢 你猜对了 建立一个程序使用 ML.NET 来识别乐高的颜色块。 首先,我们将创建一个控制台应用并添加所需的包 在项目文件夹的根目录中,我将创建一个名为 pi ...

2020-12-27 17:42 0 365 推荐指数:

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C#中的深度学习(五):在ML.NET使用预训练模型进行硬币识别

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之前我写过的一篇《基于 ONNX 在 ML.NET使用 Pytorch 训练的垃圾分类模型》,介绍到了 ML.NET 是如何实现图像分类的,此后我收到好多留言提出了更多的场景,比如某个在线学习应用,希望学生按照视频的要求做一个指定的动作,完成形体训练,又比如某个内部调度系统,希望通过某种肢体 ...

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RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示 ...

Wed Aug 08 02:43:00 CST 2018 7 1114
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Wed May 29 06:11:00 CST 2019 2 864
使用ML.NET实现NBA得分预测

使用ML.NET实现NBA得分预测 导读:ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本,新增了聚类训练器,执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过,回归 ...

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