语义分割与实例分割
标准语义分割是指为每个像素分类，得到它的所属类;使用标准的PASCAL VOC IoU（intersection-over-union）得分来评估预测结果与真实场景之间的匹配准确度， 算法能够对图像中的每一个像素点进行准确的类别预测. 实例分割，是语义分割的子类型，同时对每个目标进行定位和语义 ...
原文：语义分割后处理
对于语义分割网络，其输出为 b, h, w, classes ,对索引求最大值，得到维度为 b, h, w, 相对于得到一个灰度图，其亮度值为类别index。因为类别值为 , num classes ， 如果对输出 结果直接显示，会的到一副纯黑的图。 所以需要进行预测结果可视化 将预测结果转化为RGB图像 首先建立预测类别和相应rgb颜色的映射 new mask PIL.Image.fromarr ...
2020-12-27 17:03 0 1047 推荐指数：
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