踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了，不适合RTX30系显卡，其实正确的方法比那些老方法简单的多，重要的是你显卡是新的，软件版本也一定要新 一、安装CUDA与cuDNN 首先确保你已经安装了新版的nvidia图形驱动程序。其次你得有C/C++编译环境，没有的话装一个 ...

目录 一、系统环境配置操作（下面所有操作切换到root账号执行） 1、查看服务器信息 2、安装前准备工作 3、安装相关依赖包 4、禁用自带的nouveau驱动 二、安装NVIDIA驱动包 环境描述 系统版本 ...

参考博客：https://blog.csdn.net/zc19981224/article/details/119705267 ...

1、3060+window10+cuda11.1+cudnn8.0.4+conda+tensorflow2.4.1 cuda 和cudnn下载百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1WHMjE70veSo8R6Hvjfl6_w 提取码：81wp 2、先安装 ...

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考：https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1、安装显卡驱动安装 ...

电脑环境 ubuntu 18.40 gpu rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示 ...

本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃 　　Ubuntu非要换centOS。。。好吧。。。 　　看了很多是通过ELRepo源安装驱动，不过我没有成功，只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号。 0、安装gcc ...

目前，由于3060显卡驱动版本默认>11.0，因此，其不能使用tensorflow1版本的任何接口，所以学习在tf2版本下的深度学习目标检测是很有必要的，而且此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2环境。 一般配置Anaconda比较简单，这里便跳过，选用的anaconda版本 ...