df.drop(df.tail(n).index) #从尾部去掉 n 行df.dorp(df.head(n).index) #从头去掉 n 行#可以加上 inplace=True 直接修改原 data ...

文件内容rolling.txt: There's a fire starting in my heart 我怒火中烧 Reaching a fever pitch and it's bring ...

data1.head(10) ...

一、文件读取 在Pandas的使用场景中，最多的是将表格型的数据读取为DataFrame对象。实现这一功能的函数有很多，最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的读写函数： 函数 说明 ...

In [7]: ...

...

一、环境配置 主要使用的包如下： pandas的版本比较重要，因为我们主要使用的是pandas中的read_excel函数中的nrow和skiprows参数，有的版本没有nrows参数。 二、实现过程 ...

当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法： read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句 ...