如何理解 卷积 和pooling
转自：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135 CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示 ...
原文：Max Pooling理解
Max Pooling是什么 在卷积后还会有一个 pooling 的操作。 max pooling 的操作如下图所示：整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块 pooling size 。每个小块内只取最大的数字，再舍弃其他节点后，保持原有的平面结构得出 output。 注意区分max pooling 最大值池化 和卷积核的操作区别：池化作用于图像中不重合的区域 这与卷积操作不同 这个图中，原 ...
2020-12-26 12:11 0 644 推荐指数：
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