matlab练习程序（加权最小二乘）
起本篇题目还是比较纠结的，原因是我本意打算寻找这样一个算法：在测量数据有比较大离群点时如何估计原始模型。 上一篇曲面拟合是假设测量数据基本符合均匀分布，没有特别大的离群点的情况下，我们使用最小二乘得到了不错的拟合结果。 但是当我加入比如10个大的离群点时，该方法得到的模型就很难看了。所以我就在 ...
原文：matlab练习程序（递推最小二乘）
一般的最小二乘通常是一次拿到全部的数据， 对所有数据进行统一优化计算得到模型系数。 递推最小二乘是以一种递推的方式计算最小二乘，每次使用最新的测量值，来不断更新模型系数。 递推公式如下： 公式中A和B为测量值，X为模型系数。 matlab代码如下： 拟合结果： 从结果上看，递推最小二乘结果不如常规最小二乘精确。 不过其递推特性用在对速度更高要求的情况下也许会更好。 ...
2021-01-09 20:36 0 735 推荐指数：
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