https://oldpan.me/archives/talk-about-onnx Open Neural Network Exchange (ONNX)是开放生态系统的第一步,它使人工智能开发人员可以在项目的发展过程中选择合适的工具;ONNX为AI models提供了一种开源格式。它定义 ...
Pytorch模型定义和模型权重暂时不支持打包在一起,这在推理时候需要先用模型定义代码构建模型,再加载模型权重,比较麻烦。 借助于onnx格式转换可以把模型打包一起,在ONNX Runtime中运行推理,ONNX Runtime 是针对 ONNX 模型的以性能为中心的引擎,可大大提升模型的性能。 另外,onnx模型支持在不同框架之间转换,也支持tensorRT加速 采用ONNX TensorRT应 ...
2020-12-25 15:15 0 778 推荐指数:
https://oldpan.me/archives/talk-about-onnx Open Neural Network Exchange (ONNX)是开放生态系统的第一步,它使人工智能开发人员可以在项目的发展过程中选择合适的工具;ONNX为AI models提供了一种开源格式。它定义 ...
环境 基础 Anaconda 简化 使用 给出些 ONNX 模型使用的示例方法。 提取子模型 修改输入输出名称 修改输入输出维度 此为修改模型的。如果要修改某节点的,见参考 onnx_cut.py 的 _onnx ...
1 ONNX ONNX是表示模型的一种格式, 它提供了对模型的一种中间表示。 1.1 ONNX's Design Principles: 既支持深度神经网络, 也支持传统的机器学习 可解释 后向兼容(backward compatible) compact ...
通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架,比如有的同学喜欢用 Pytorch,有的同学喜欢使用 TensorFLow,也有的喜欢 MXNet,以及深度学习最开始流行的 Caffe等等,这样不同的训练 ...
ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架(如Pytorch, MXNet)可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软,亚马逊 ,Facebook 和 IBM 等公司共同开发,以开放源代码的方式托管在Github ...
1.原始模型分析 由于centerface的模型是onnx的,可以通过netron工具包查看改模型的输入输出维度 运行上述代码会生成如下的网络结构图: 点击input.1可以查看模型的输入输出维度,如下图 从上图可以看出原始模型的输入维度 ...
一,对模型进行转化 二.对模型进行推理 三.运行效果 对比原始模型,检测效果差点,后续提高方法:怎加量化图片。 ...
ONNX MLIR方法 MLIR中的开放式神经网络交换实现。 Prerequisites gcc >= 6.4 libprotoc >= 3.11.0 cmake >= 3.15.4 在UNIX上安装MLIR 首先,安装MLIR ...