1.加锁 缺点:降低性能 优点:减少代码逻辑复杂度(题主现在这样超过1w条就删数据的逻辑,感觉看起来就点糟糕啊,如果整个系统一复杂,这样的来回写数据,你确定你的逻辑还维护得下去?建议题主梳 ...
php sleep在高并发下的问题 比方说 个人 并发 然后开启了 个php cgi 由于sleep 单线程堵塞 所以 个人要访问玩 还能继续下一个 while不要结合sleep用 不然死循环 一直堵塞 ...
2020-12-25 14:49 0 458 推荐指数:
1.加锁 缺点:降低性能 优点:减少代码逻辑复杂度(题主现在这样超过1w条就删数据的逻辑,感觉看起来就点糟糕啊,如果整个系统一复杂,这样的来回写数据,你确定你的逻辑还维护得下去?建议题主梳 ...
遇到问题: 1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个好解决,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题,根据不断实际开发,我们就一步到位解决问题 使用redis队列,因为pop操作是原子 ...
1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。 2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库 ...
,这些Entry分散存储在一个数组中,这个数组可以称为HashMap的主干。 2、HashMap在高并发下会产生的 ...
HashMap在高并发环境下会产生的问题 HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题: 比如: HashMap死循环,造成CPU100%负载 触发fail-fast 下面逐个分析下出现上述情况的原因: HashMap死循环的原因 ...
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目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题。 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用 ...
1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来 ...