note 2020-07-26搬运 下面的内容来自我的公众号:yhm同学 upd 2020-10-18 推荐学习辅助用书 江志红的《深入浅出数字信号处理》 有别于学院派的教材,这本书讲得比较易懂清楚 ...
DFT应用 快速卷积之重叠保留法理解 一 重叠保留法介绍: 仍然采用分段求卷积再组合的方法。 该方法与重叠相加法的区别为: . 对序列x n 以M为长度重叠分段为xi n ,其后段与前段有N 个重叠点 . 每段以M为周期计算循环卷积 用FFT . 将每段得到的循环卷积结果的前N 个点去掉 这是循环卷积中的混叠部分 ,然后将各段剩余部分 对应线性卷积结果 首尾衔接起来,即得到最终结果。 二 理解过程 ...
2020-12-25 14:16 0 1067 推荐指数:
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几种排序算法的联系 希尔排序相当于直接插入排序的升级,同属于插入排序类; 堆排序相当于简单选择排序的升级,同属于选择排序类; 快速排序是最慢的冒泡排序的升级,属于交换排序类; 快速排序的基本思想 快速排序是通过不断比较和移动交换来实现排序的,只不过 ...
算法的理解,可以参考下面的算法伪代码(来源:数据挖掘概念与技术) 决策树算法需要解决关键问题 ...
用DFT计算线性卷积 两有限长序列之间的卷积 我们知道,两有限长序列之间的卷积可以用圆周卷积代替,假设两有限长序列的长度分别为\(M\)和\(N\),那么卷积后的长度为\(L=M+N-1\),那么用圆周卷积计算线性卷积的具体过程为: 首先将两序列在尾部补零,延拓成长度为L=M+N-1 ...
算法的稳定性:如果待排序的两个元素Ri,Rj,其对应的关键字keyi=keyj,且在排序前Ri在Rj的前面,如果排序后Ri还在Rj的前面,则称这种排序算法是稳定的,否则称排序算法是不稳定的。 内部排 ...
根据信号的不同类型,可以把傅立叶变换分为四类: 1) 非周期性连续信号: 傅立叶变换(Fourier Transform,FT) 2) 周期性连续信号: 傅立叶级数(Fourier Series,FS ...
Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
说的通俗一点啊,最大似然估计,就是 利用已知的样本结果, 反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。 例如:一个麻袋里有白球与黑球,但是我不知道它们之间的比例,那我就 ...