原文:强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— (进一步理解, 理论推导出的计算模型和实际应用中的计算模型的区别)

在奖励折扣率为 的情况下,既没有折扣的情况下,reinforce算法理论上可以写为: 但是在有折扣的情况下,reinforce算法理论上可以写为: 以上均为理论模型。 根据上面的理论上的算法模型,或者说是伪代码,你是难以使用这个算法的。这个reinforce算法也是十分古怪和气人的,之所以这样说是因为完全根据reinforce的算法描述 伪代码 实际上基本无法写出可以正常运行的代码 能有效的代码, ...

2020-12-24 22:35 1 621 推荐指数:

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Thu Mar 31 18:46:00 CST 2016 0 5915
强化学习(十七) 基于模型强化学习与Dyna算法框架

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Sat Feb 16 04:22:00 CST 2019 13 7230
委托的进一步学习3

嘿嘿,今天的晚上是平安夜,预祝大家节日快乐!在这个冰冷的冬天,给自己一点温暖不论怎么样,生活的我们要心情愉悦哦,下面就来总结一下我们今天学习的内容,其实我们今天是学习了委托以及对Linq的初步认识吧,总结一下今天学习的内容吧。 一.Lamda ...

Thu Dec 25 07:11:00 CST 2014 14 771
【工程应用四】 基于形状的多目标多角度的高速模板匹配算法进一步研究。

前面有两篇文章谈到了模板匹配算法,分别是【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于NCC,效果无限接近Halcon........) 以及【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于边缘梯度),那么经过最近2个多月的进一步研究,也有了更多的一些心得和体会,这里也简单 ...

Sat May 29 00:10:00 CST 2021 3 4096
强化学习 —— reinforce算法更新一次策略网络时episodes个数的设置对算法性能的影响 —— reinforce算法迭代训练一次神经网络时batch_size大小的不同设置对算法性能的影响

本文相关的博客:(预先知识) 强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— (进一步理解理论推导出计算模型实际应用计算模型区别) 本文代码地址: https://gitee.com/devilmaycry812839668 ...

Wed Dec 30 07:15:00 CST 2020 2 546
 
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