进一步理解静态方法与实例方法的区别和实际应用 标签(空格分隔): CSharp 以前对静态方法与实例方法的理解,仅限于知道静态方法不需要实例化对象就可以被直接调用,且静态方法在内存中只存一份,是全局性的,而实例化方法则必须实例化对象才能被调用,且在内存中每实例化一次就存一份。平时对静态方法 ...
在奖励折扣率为 的情况下,既没有折扣的情况下,reinforce算法理论上可以写为: 但是在有折扣的情况下,reinforce算法理论上可以写为: 以上均为理论模型。 根据上面的理论上的算法模型,或者说是伪代码,你是难以使用这个算法的。这个reinforce算法也是十分古怪和气人的,之所以这样说是因为完全根据reinforce的算法描述 伪代码 实际上基本无法写出可以正常运行的代码 能有效的代码, ...
2020-12-24 22:35 1 621 推荐指数:
进一步理解静态方法与实例方法的区别和实际应用 标签(空格分隔): CSharp 以前对静态方法与实例方法的理解,仅限于知道静态方法不需要实例化对象就可以被直接调用,且静态方法在内存中只存一份,是全局性的,而实例化方法则必须实例化对象才能被调用,且在内存中每实例化一次就存一份。平时对静态方法 ...
处理的。 2)在基于价值的强化学习中我们用特征来描述状态空间中的某一状态时,有可能因为个体观测的限制或 ...
。在黑色0.1秒期间,TCP包已经到达网卡,从网卡读到内存中竟然超过100ms,这太不可思议了!后来想 ...
在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL),本篇我们讨论最后一种强化学习流派,基于模型的强化学习(Model Based RL),以及基于模型的强化学习算法框架Dyna。 本篇主要参考了UCL强化学习 ...
嘿嘿,今天的晚上是平安夜,预祝大家节日快乐!在这个冰冷的冬天,给自己一点温暖不论怎么样,生活中的我们要心情愉悦哦,下面就来总结一下我们今天学习的内容,其实我们今天是学习了委托以及对Linq的初步认识吧,总结一下今天学习的内容吧。 一.Lamda ...
前面有两篇文章谈到了模板匹配算法,分别是【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于NCC,效果无限接近Halcon中........) 以及【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于边缘梯度),那么经过最近2个多月的进一步研究,也有了更多的一些心得和体会,这里也简单 ...
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 (从原理到代码实现) 2018-04-01 15:15:42 最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属:REINFORCE 算法,已经广泛的应用于各种计算机视觉任务 ...
本文相关的博客:(预先知识) 强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— (进一步理解, 理论推导出的计算模型和实际应用中的计算模型的区别) 本文代码地址: https://gitee.com/devilmaycry812839668 ...