使用deeplabv3+训练自己数据集（迁移学习）
概述 在前边一篇文章，我们讲了如何复现论文代码，使用pascal voc 2012数据集进行训练和验证，具体内容可以参考《deeplab v3+在pascal_voc 2012数据集上进行训练》，在本篇文章，我们主要讲述，如何对deeplab v3+进行迁移学习，也即如何使用deeplab ...
原文：深度学习-Tensorflow2.2-预训练网络{7}-迁移学习基础针对小数据集-19
使用预训练网络 迁移学习 预训练网络是一个保存好的之前已在大型数据集 大规模图像分类任务 上训练好的卷积神经网络 如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。 即使新问题和新任务与原始任务完全不同学习到的特征在不同问题之间是可移植的，这也是深度学习与浅层学习方法的一个重要优势。它使得深度学习对于小数据问题非常的有效。 Keras ...
2020-11-21 00:46 0 381 推荐指数：
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