GAN-生成对抗网络原理
最近一直在看GAN，我一直认为只有把博客看了一遍，然后再敲一遍。这样才会有深刻的感悟。 GAN（生成式对抗网络）（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，分布在无监督学习上。 分成两个模块：生成模型（Generative Model ...
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GAN（生成对抗网络）以及keras实现
由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一种非监督式模型。 GAN的主要灵感 ...
生成对抗网络（GAN）
GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator ...
生成对抗网络 - GAN
GAN 简介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成对抗网络； GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea，一句话，历史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的，当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...
0901-生成对抗网络GAN的原理简介
0901-生成对抗网络GAN的原理简介 目录 一、GAN 概述 二、GAN 的网络结构 三、通过一个举例具体化 GAN 四、GAN 的设计细节 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...
《生成对抗网络GAN的原理与应用专题》笔记
视频教程的链接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架简述 GAN全称是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成对抗网络”。 在GAN中有2个网络，一个网络用于生成数据，叫做“生成器”。另一个网络用于判别生成 ...
生成对抗式网络 GAN的理解
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享 生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分： 介绍原始的GAN的原理 ...