GAN生成对抗网络-CycleGAN原理与基本实现-图像转换-10
对应着GAN中的 生成器 ，F可以将X中的 图片x转换为Y中的图片F(x)。对于生成的图片，我们还需要 ...
原文：GAN生成对抗网络-PIX2PIXGAN原理与基本实现-图像09
什么是pix pix Gan 普通的GAN接收的G部分的输入是随机向量，输出是图像 D部分接收的输入是图像 生成的或是真实的 ，输出是对或 者错。这样G和D联手就能输出真实的图像。 对于图像翻译任务来说，它的G输入显然应该是一张图x， 输出当然也是一张图y。 不需要添加随机输入。 对于图像翻译这些任务来说，输入和输出之间会共享很多 的信息。比如轮廓信息是共享的。 如果使用普通的卷积神经网络，那么 ...
2020-12-22 20:48 0 382 推荐指数：
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